谭跃进教授应邀为商学院作学术报告

时间:2014-11-25浏览:226设置

    2014年11月22日上午,正值周六,科文学院2号楼206教室里却座无虚席。商学院特聘教授、国防科技大学教授博士生导师、少将社会科学学部常务副主任、管理科学与工程国家重点一级学科建设负责人谭跃进应邀在为商学院全体教师作了题为《国家自然科学基金委管理学部优先资助领域及申报策略》的精彩学术报告,部分研究生也参加了报告会。

    谭跃进教授的报告由2014年管科自科基金申请情况及问题、管理学部管科未来几年优先资助领域、大数据时代管理科学如何应对机遇挑战、2015年自科基金申请策略和注意事项四个部分组成并层层深入展开讲解。在介绍2014年管科自科申报情况时他说,今年基金资助率第一次达到20%以上,资助项目非985院校达到50%以上,以互联网、大数据、物联网、云计算、网络科学为背景或内容的项目增多,并且获得的资助项目也在增多。而申请的题目不新颖、采用的研究方法比较陈旧、研究工作积累不够、与新兴信息技术(互联网、大数据、物联网、云计算、网络科学)在方法和应用上关联性不大等是当前申报管科自科基金项目中存在的主要问题;未来几年,管理学部管科将对组织理论与行为理论、决策理论与技术、运筹与管理、管理对策理论与模型、管理心理与组织行为、管理系统工程、互联网管理理论与技术、预测理论与技术等20个领域进行优先资助;在大数据时代管理科学如何应对机遇挑战部分,谭跃进教授特别强调了研究思路及方法的创新,他认为,中国现代化建设中的很多复杂问题(或系统),如能源、交通、医疗卫生、科技教育、社会保障、环境保护、城市建设、企业管理、信息网络管理、社会管理、国防与军队建设管理等,用传统方法很难以解决或成本太高,而基于大数据(证据)的分析和决策有可能是解决此类问题的选择。为此,他提出了大数据时代研究思路及方法的创新,即复杂系统——复杂网络——网络大数据。先研究那些宏观上会引起变化的数据之间的关联关系,把相互影响的关联关系搞清楚。再来寻找复杂系统的因果规律,基于大数据(证据)建立网络模型,分析网络行为,用复杂网络的行为解释复杂系统;最后,谭跃进教授重点介绍了2015年自科基金申请策略和注意事项,如题目要新颖,问题研究背景要非常明确,应用研究、案例研究要具体,研究内容之间的逻辑关系要清楚,研究方法上要有所创新,注意大数据、复杂网络与传统的统计分析、挖掘、预测、评价、决策方法有机结合或采用优化方法及智能优化算法,研究方案和技术路线上要尽可能具体,鼓励联合申请,优势互补,发挥团队的研究成果和优势等。

    谭跃进教授的学术报告内容全面,方法新颖,信息量大,特别是有关国家自然基金申报详细、透彻的讲解及项目申报有针对性的方法创新使参会教师受益匪浅为我教师更好地申报国家自然科学基金项目,提高国家自然科学基金的申报质量,提升基金项目申报成功率打下了良好的基础。参会教师对谭教授的精彩讲座报以长久的激烈掌声,他们非常感谢学院领导能提供这样一个宝贵的学习机会,表示要趁热打铁、积极准备,及早谋划,力争在2015年国家自然科学基金申请中取得优异的成绩。同时,本次讲座也是商学院本学期加强科研建设的系列学术报告之一,对于商学院科研力量的培养、科研团队的形成及浓烈学术氛围的营造,都具有重要的意义。

 

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